FinPerMA: el benchmark que expone las debilidades de la memoria personalizada en agentes LLM
Un nuevo benchmark revela que los agentes de IA con memoria personalizada fallan al adaptarse a eventos financieros clave. Ni siquiera el contexto completo supera el 47% de precisión general.
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