Entrenamiento por corrección: el nuevo enfoque que cierra la brecha entre entrenamiento e inferencia en modelos de difusión
Investigadores proponen un 'corrector' que refina predicciones paso a paso, eliminando artefactos tempranos. El método iguala a CFG sin guía externa y permite destilar ganancias en el modelo base.
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