¿Modelo de 1.5B parámetros supera a uno de 26B? La sorpresa del benchmark IA
Un modelo de solo 1.5 mil millones de parámetros demostró ser más eficiente que uno de 26 mil millones en un benchmark reciente. Esta contradicción desafía las reglas tradicionales de escalabilidad en IA.
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