Aprendizaje por Refuerzo In-Context: La nueva frontera para IA que se adapta en entornos cambiantes
Un nuevo survey en arXiv estructura el campo del ICRL no estacionario: modelos que aprenden en producción sin actualizar pesos, filtrando qué experiencias pasadas siguen siendo válidas cuando las reglas del juego cambian.
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