87% de tu VRAM se va a un tensor que no esperabas
Un análisis detallado revela que el 87% del uso de VRAM en fine-tuning con LoRA se debe a un tensor inesperado, desafiando la optimización actual de modelos de IA. ¿Cómo afecta esto a la eficiencia de los recursos?
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