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16 artículos encontrados.

Nvidia, la paradoja del poder de cómputo que alimenta su propia competencia

Nvidia domina el mercado de IA, pero su éxito ha creado un ecosistema donde tecnologías más simples y rivales menos llamativos están generando ganancias de forma inesperada.

5 min lectura3semIAOnda Redaccion

Tutoriales

Por qué la inferencia local en GPU supera a la nube en costos y latencia

Descubre cómo ejecutar modelos de IA en GPUs locales elimina costos marginales y mejora la velocidad, cambiando la dinámica entre la computación en la nube y el edge.

5 min lectura5semIAOnda Redaccion

Investigación

Ahorra hasta un 14% de energía en el entrenamiento de LLMs con un truco de relojes

Un equipo de la Universidad de Twente ha demostrado que ajustar dinámicamente la frecuencia de los relojes de las GPU puede reducir el consumo energético sin sacrificar velocidad. Este hallazgo podría impulsar la sostenibilidad de los modelos de IA de próxima generación.

5 min lectura7semIAOnda Redaccion

Empresas

Nvidia lanza la era del "PC dual": tu IA necesita su propio equipo

Nvidia anuncia que los usuarios pronto requerirán un segundo ordenador dedicado a sus agentes de IA. La medida, que redefine el PC personal, plantea retos y oportunidades para profesionales tech.

5 min lectura8semIAOnda Redaccion

Investigación

Zyphra revoluciona el entrenamiento de modelos con Tensor y Secuencia en Paralelo (TSP)

La empresa Zyphra presenta una estrategia innovadora que mejora significativamente el rendimiento de los modelos de IA en GPU, reduce consumo de memoria y aumenta la velocidad de entrenamiento e inferencia.

5 min lectura12semIAOnda Redaccion

Empresas

La industria del AI se ve amenazada por la escasez de recursos computacionales

La demanda creciente de agentes de IA colisiona con la capacidad limitada de procesamiento. Outages, racionamiento y precios de GPU en alza ponen a las empresas en alerta.

5 min lectura15semIAOnda Redaccion

Herramientas

Cables DisplayPort a bajo precio: el peligro oculto que puede arruinar tu GPU

Los cables DisplayPort baratos pueden venir con un riesgo oculto llamado 'Death Pin' que puede poner en peligro tu tarjeta gráfica. ¡Descubre cómo evitarlo!

5 min lectura16semIAOnda Redaccion

Empresas

Nvidia invierte 2 mil millones en Marvell Technology: ¿qué significa para el futuro de la IA?

La empresa líder en GPU anuncia una inversión estratégica en Marvell, un proveedor de chips personalizados, para integrar tecnologías de procesamiento en-paralelo y conectividad de alta velocidad.

5 min lectura17semIAOnda Redaccion

Empresas

AI en la Era de la Escasez: ScaleOps lanza $130M para optimizar eficiencia en la nube

Lastartup ScaleOps ha recaudado $130 millones para abordar las carencias de GPU y los costos de la nube de IA en constante crecimiento, mediante la automatización de la infraestructura en tiempo real. ¿Cómo revolucionará la industria la tecnología de ScaleOps?

5 min lectura17semIAOnda Redaccion

Investigación

Superando los obstáculos en la investigación de agentes de IA: Introducing AIRA_2

Un equipo de investigadores ha presentado una innovadora solución para abordar los principales desafíos en la investigación de agentes de inteligencia artificial. AIRA_2 supera los límites de rendimiento de los agentes actuales y ofrece un salto significativo en la búsqueda de eficiencia en la inteligencia artificial.

5 min lectura18semIAOnda Redaccion

Investigación

NVIDIA Presenta ProRL Agent: Una Infraestructura Escalable para Aprendizaje por Refuerzo de Agentes LLM en Multiples Turnos

La empresa de tecnología NVIDIA ha lanzado ProRL Agent, una infraestructura diseñada para entrenar agentes de lenguaje largo en multiplos turnos de manera escalable. Este sistema revoluciona el aprendizaje por refuerzo al desacoplar la ejecución de los agentes de la fase de entrenamiento.

5 min lectura18semIAOnda Redaccion

Tutoriales

Implementa modelos de razonamiento Qwen3.5 con pensamiento de Claude y reducción de bits con GGUF y cuantización de 4 bits

Descubre cómo crear un pipeline de Colab para ejecutar modelos de razonamiento Qwen3.5 con pensamiento de Claude y reducir la complejidad con GGUF y cuantización de 4 bits. Un tutorial práctico para expertos en Inteligencia Artificial.

5 min lectura18semIAOnda Redaccion

Empresas

El CEO de Nvidia critica la 'slop' en el AI: ¿qué significa esto para el futuro de la inteligencia artificial?

El máximo responsable de la empresa de tecnología nos ha dejado entrever su opinión sobre la calidad de la inteligencia artificial actual. ¿Qué implica este comentario para el desarrollo de la IA y su integración en nuestras vidas?

5 min lectura18semIAOnda Redaccion

Investigación

Más memoria, menos latencia: la revolución de la atención paged en LLMs

Las grandes modelos de lenguaje LLMs enfrentan un obstáculo crítico: la falta de memoria GPU. Un innovador enfoque llamado atención paged promete mejorar el rendimiento y la escalabilidad de estas inteligencias artificiales.

5 min lectura18semIAOnda Redaccion

Empresas

Niv-AI sale del modo sigilo con 12M$ para optimizar el consumo energético de GPUs

La startup emergente promete resolver uno de los mayores cuellos de botella en infraestructura de IA: los picos de consumo energético en GPUs. Su tecnología busca reducir costes operativos y huella de carbono en centros de datos.

5 min lectura19semIAOnda Redaccion

Empresas

Nvidia busca controlar tu centro de datos IA de punta a punta

El CEO de Nvidia propone que los centros de datos de IA sean más eficientes y rentables si se adquieren todos los componentes de su empresa. Una estrategia ambiciosa que redefine el mercado de infraestructura IA.

5 min lectura19semIAOnda Redaccion