La huella de carbono de la IA profunda: Cómo medir y reducir el consumo energético de los modelos de aprendizaje
Un nuevo estudio revela que el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo genera la mayor parte de las emisiones de carbono en la IA. La revisión sistématique propone nuevas métricas y muestra que la complejidad arquitectónica no siempre mejora el rendimiento de forma proporcional.
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