Redes neuronales sin pesos: la apuesta por IA 1.000 veces más eficiente
La investigadora Lizy K. John revive una técnica de los 80 para reemplazar multiplicaciones por tablas de búsqueda, logrando modelos 1.000 veces más pequeños. ¿Podría este enfoque escalar a los transformers que impulsan ChatGPT?
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