FlashAttention-3 rompe la barrera de memoria en LLMs: claves del avance
La nueva arquitectura FlashAttention-3 elimina el cuello de botella de memoria en modelos de lenguaje largo mediante tiling algorítmico y pipelines asíncronos. Un salto que permite contextos de millones de tokens sin disparar el coste computacional.
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