CaLR revoluciona el razonamiento IA al fusionar modelos de difusión y autorregresivos
Investigadores presentan CaLR, un marco que corrige en tiempo real los pasos de razonamiento de modelos de lenguaje de difusión, logrando un rendimiento histórico en tareas complejas como Sudoku y superando a los modelos autorregresivos más potentes.
5 min lectura2hIAOnda Redaccion
