ClawLoop: El bucle de entrenamiento que permite a los agentes de IA mejorarse solos
ClawLoop presenta un ciclo de tres fases que genera tareas, entrena agentes y aprende de sus errores sin necesidad de un modelo profesor externo, logrando mejoras consistentes en varias evaluaciones.
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