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Google presenta TabFM: modelo fundacional para datos tabulares que elimina el entrenamiento previo

Google Research lanza TabFM, un modelo fundacional híbrido que resuelve clasificación y regresión en datos tabulares sin entrenamiento previo. Una sola pasada forward elimina la necesidad de ajuste de hiperparámetros e ingeniería de características.