Mejora de Correcciones Auxiliares para TD Off-Policy en IA
Un nuevo enfoque combina matrices de comportamiento y regularización para estabilizar el aprendizaje temporal-diferencia en entornos off-policy, mejorando la convergencia en entornos complejos.
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