El sesgo en IA: una cadena de decisiones humanas, no solo errores algorítmicos
Workday enfrenta una demanda por herramientas de selección con IA acusadas de discriminar por edad, discapacidad y raza, un caso que revela cómo el sesgo algorídico es en realidad una cadena de decisiones humanas. Un estudio de 2025 muestra que modelos como GPT‑Chat y Microsoft Copilot reproducen estereotipos de género y apariencia al recomendar candidatos, ampliando la brecha de representación en la tecnología.
5 min lectura3semIAOnda Redaccion